Mediante la inferencia perceputal, la información sensorial entra a través de las múltiples modalidades sensoriales vía bottom-up (de abajo hacia arriba) y es comparada con una predicción descendente vía top-down. Esta predicción busca anticipar los cambios en la actividad neuronal que causa la información sensorial entrante en múltiples escalas temporales y espaciales de procesamiento (Wiese & Metzinger, 2017). Al comparar la activación neuronal predicha con la activación neuronal de la información sensorial entrante, el procesamiento vía bottom-up se centra en las discrepancias de interés. Entonces, el flujo descendiente vía top-down no sólo refiere a las predicciones sobre la información sensorial entrante, también implica una predicción de segundo orden que determina la influencia del error predictivo en el aprendizaje, el cual permite la mejora de las futuras predicciones mediante la minimización del error predictivo. Por ejemplo, Imagina caminar por el bosque en un día soleado. Tu cerebro procesa la luz, los sonidos y las sensaciones táctiles a medida que avanzas, si la información coincide con las predicciones se sigue sin problema. Si algo inesperado ocurre, como un destello de luz brillante, el sistema ajusta su comprensión del entorno para explicar esta nueva información. Este proceso constante de comparar la información sensorial con las predicciones previas y ajustarlas es lo que se entiende como inferencia perceptual. 

En la impotencia aprendida, por ejemplo, el sujeto sostiene la creencia persistente de que sus acciones no afectarán su vida, generando un circuito de retroalimentación donde la creencia de incapacidad para reducir el error de predicción mediante la acción refuerza la idea de que las situaciones no mejorarán (Miller et al., 2022). Otro ejemplo se encuentra en la disminución o aumento excesivo de la precisión de las señales de error de predicción, que puede dar lugar a predicciones divergentes de los estados sensoriales, como en el delirio esquizofrénico.

Para evitar modelos generativos subóptimos, el sujeto necesita algún medio para evaluar la incertidumbre de sus predicciones previas y la nueva probabilidad del contexto dado. Para no solo evitar modelos psicopatológicos, sino alcanzar un estado de bienestar mental, se propone la sintonía metaestable (Miller et al., 2022). Este estado dinámico permite al agente encontrar un equilibrio entre explotar las políticas de acción existentes y realizar acciones epistémicas de búsqueda de información para reducir la incertidumbre. Estar en sintonía con estos bordes favorece estados resilientes, promoviendo que el sujeto pueda adaptarse fácilmente a los desafíos ambientales, una característica necesaria para la alostasis, la estabilidad de las condiciones internas del cuerpo a través del cambio, y según Miller et al. (2022), una condición para el bienestar.